PROGNOSEN FÜR DIE FERTIGUNGSINDUSTRIE 2023
Corinna Wagner
13. Januar 2023
Intensiver globaler Wettbewerb, komplexe Kundenanforderungen und verschärfte Vorschriften
Turbulente Marktbedingungen sind den Herstellern nicht fremd, aber die derzeitige globale Landschaft ist ein Meer der Unsicherheit, das selbst die dynamischsten Unternehmen untergehen lassen kann.
Neue Technologien, eine verbesserte Planung und eine bessere Nutzung von Daten bieten den Unternehmen jedoch enorme Möglichkeiten, sich anzupassen und widerstandsfähiger zu werden.
In den diesjährigen Trends und Vorhersagen für die Fertigung haben Maggie Slowik und Andrew Burton, die Global Industry Directors – Manufacturing von IFS, wichtige Markteinblicke analysiert, die auf fünf einzigartige Vorhersagen hindeuten, aus denen hervorgeht, wie Hersteller in dieser neuen Normalität widerstandsfähiger werden können.
Vorhersage 1:
Bis 2024 wird sich der Umfang von ESG Governance insoweit verändert haben, dass 70 % der Hersteller ihre ESG-Emissionen nach Scope 1 und 2 mithilfe digitaler Technologien verfolgen und die Genauigkeit ihrer Scope-3-Kennzahlen verbessern.
ESG als Maß für die Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen eines Unternehmens ist zu einem wesentlichen Bestandteil der Beurteilung und Bewertung von Organisationen geworden – sowohl durch Investoren, Partner, Kunden als auch Mitarbeiter.
Für Hersteller liegt das Hauptaugenmerk derzeit auf dem Umwelt- oder “E”-Aspekt von ESG, mit dem ultimativen Auftrag, Fortschritte bei der Dekarbonisierung aufzuzeigen. Bereits im Januar 2022 sagten wir voraus, dass 75 % der Hersteller der Dekarbonisierung im Rahmen ihrer Nachhaltigkeitsbemühungen Priorität einräumen würden.
Die Hersteller halten sich freiwillig an die Berichterstattungspflicht, auch wenn dies bedeutet, dass sie sich mit einer komplexen Reihe von Berichterstattungsvorschriften, Ratings und Offenlegungsrahmen auseinandersetzen müssen. Auf einem kürzlich abgehaltenen IFS-Kundentag zum Thema Nachhaltigkeit gaben die Teilnehmer an, dass sie sich in der Regel an drei wichtige Berichtsstandards und Rahmenwerke halten: die Global Reporting Initiative (GRI), die EU-Richtlinie zur Nachhaltigkeitsberichterstattung (CSRD) und das CDP-Programm zum Klimawandel. Darüber hinaus gibt es auch Verpflichtungen zur Science-Based Target Initiative und zum Corporate Net-Zero Standard.
Die ESG-Landschaft ist im ständigen Wandel, und wir beobachten bereits die Entstehung von Regelwerken zur Standardisierung der Berichterstattung und Offenlegung von ESG-Kennzahlen auf der ganzen Welt und in verschiedenen Ländern.
So hat die EU im Rahmen ihres Green New Deal-Programms für eine kohlenstoffarme Wirtschaft die Richtlinie über die Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen (CSRD) verabschiedet, in der die Metriken im Rahmen der European Sustainability Reporting Standards (ESRS) spezifiziert werden, die der Europäischen Kommission vorgelegt worden sind. Die Gesetzgebung wird mehr als 50.000 Unternehmen dazu verpflichten, unabhängig verifizierte ESG-Indikatoren zu melden. Um die Ziele des Green Deal zu erreichen, zielt die EU-Taxonomie außerdem darauf ab, Investitionen in Nachhaltigkeitsinitiativen zu lenken, wobei die Unternehmen den prozentualen Anteil ihrer Tätigkeit, der zu Umweltzielen beiträgt, offenlegen müssen.
In den USA ist die Wertpapier- und Börsenaufsichtsbehörde (SEC) dabei, ihre Gesetzgebung zur obligatorischen Offenlegung von Klimarisiken abzuschließen, die von den bei der SEC registrierten Unternehmen die Offenlegung von klimabezogenen Informationen in den jährlichen Berichten verlangt.
Sowohl das ESRS als auch die SEC verlangen, dass über Emissionen berichtet wird, und da diese und andere ESG-Offenlegungspflichten zwischen 2023 und 2024 verschärft werden, müssen sich alle Hersteller auf die Berichterstattung vorbereiten.
Gegenwärtig sehen wir jedoch, dass die meisten Hersteller nicht in der Lage sind, Scope-1-, Scope-2- und Scope-3-Emissionen zu erfassen. Das liegt vor allem daran, dass sie diese Metriken innerhalb ihrer Organisation noch immer manuell über verschiedene Einheiten und Systeme hinweg erfassen und dabei Excel als Speicher- und Analysewerkzeug verwenden.
Im Jahr 2023 werden die Hersteller ernsthaft in Technologien investieren, die ihnen helfen, konsistente, vergleichbare und verlässliche Kohlenstoffmetriken als Teil ihrer erweiterten ESG-Angaben zu automatisieren und zu erfassen.
Während dies für Scope-1- und Scope-2-Emissionen, die aus Emissionsquellen stammen, die sich im Besitz und unter der Kontrolle von Unternehmen befinden, einfacher sein wird, werden Scope-3-Emissionen für die meisten Unternehmen eine Herausforderung bleiben, die jedoch nicht an Priorität verlieren wird. Der Grund dafür ist folgender:
Scope-3-Emissionen (alle indirekt von einem Unternehmen verursachten Emissionen) machen den größten Teil der Treibhausgasemissionen der meisten Unternehmen aus. Sie können im Durchschnitt bis zu 75 % der Treibhausgasemissionen von Unternehmen ausmachen und stellen somit einen großen Teil des Klimarisikos dar.
Vorhersage 2:
Bis 2024 wird ein hoher Anteil der Hersteller Ressourcen für Funktionen in der digitalen Wissenschaft einstellen, um die Entwicklung ihrer Strategie des digitalen Zwillings zu unterstützen
Mit der fortschreitenden Integration von Anwendungen und Maschinen nimmt die Menge der gesammelten Daten exponentiell zu.
Schätzungen zufolge werden bis 2025 41,6 Milliarden Geräte mit dem Internet verbunden sein. Jede Sekunde werden 127 neue Geräte mit dem Internet verbunden, was bis 2025 zu einem Datenvolumen von 79,4 Zettabyte führen wird.
(Quelle: IDC)
Nicht alle diese neuen vernetzten Maschinen werden in der Fertigung eingesetzt. Es zeigt jedoch, dass Maschinen und Geräte, die mit dem Internet und untereinander verbunden sind, riesige Datenmengen erzeugen werden. Diese Daten müssen verstanden, kontrolliert, verwaltet und auf ihre Richtigkeit hin überprüft werden, da sie die Grundlage für die Entscheidungsfindung in Echtzeit bilden werden. Dies wird neue Fähigkeiten erfordern, die derzeit in vielen Fertigungsunternehmen nicht vorhanden sind.
Die Hersteller erkennen die Bedeutung ihrer Daten und wie diese ihre Entscheidungsfindung in Echtzeit steuern.
Es werden neue Stellen für Data Scientists oder Chief Data Officers geschaffen, deren Aufgabe es ist, die Daten und ihre Verwendung zu verstehen. Sie werden für die Genauigkeit der Daten verantwortlich sein und verstehen, woher die Daten kommen und welche Auswirkungen sie auf das Tagesgeschäft haben.
Hersteller, die diese Rolle mit einbeziehen, werden in der Lage sein, den Weg der Datentransformation zu beschreiten und die Macht des digitalen Zwillings in ihrem Unternehmen zu nutzen – diejenigen, die dies nicht tun, nicht.
Vorhersage 3:
Aufgrund zunehmender makroökonomischer Turbulenzen werden 60 % der Hersteller ihre digitalen Investitionen über die Pilotphase hinaus ausweiten, um den Geschäftswert zu steigern.
Globale Lieferkettenengpässe, Preisinflation und Rezession deuten zunehmend darauf hin, dass die Digitalisierung Unternehmen in die Lage versetzen wird, geopolitischen und makroökonomischen Störungen zu widerstehen.
Die Frage bleibt jedoch, inwieweit die Hersteller in der Lage sind, ihre Technologien zum Schutz ihrer Geschäftsergebnisse zu nutzen – die Digitalisierung ist nichts Neues. Wir haben die Grundlagen gesehen: Kostensenkung, verbesserte betriebliche Effizienz und kürzere Markteinführungszeiten gehören zu den wichtigsten Vorteilen, aber haben die Hersteller wirklich das Beste aus ihren Investitionen in die digitale Transformation gemacht?
In einer kürzlich von IFS / IDC durchgeführten Studie wurden Hersteller gebeten, ihren digitalen Reifegrad selbst einzuschätzen. Die Studie ergab, dass 75 % sich selbst als digital ausgereift betrachten. Eine Studie von McKinsey hebt hervor, dass viele Hersteller nicht in der Lage waren, über das “Fegefeuer der Piloten” hinauszukommen, was bedeutet, dass sie nicht in der Lage waren, erfolgreiche Pilotprogramme zu skalieren oder neue Tools und Technologien vollständig zu nutzen, um sinnvolle Renditen/Geschäftsergebnisse zu erzielen. Die Unterschiede zwischen den beiden Studien deuten auf ein Defizit bei der Entwicklung einer echten langfristigen und unternehmensweiten Vision für den Wert, den die digitale Transformation bringen kann.
Die weit verbreiteten Pilotprojekte haben zu einer “Try before we buy”-Mentalität geführt und die digitale Technologie von der normalen Geschäftstätigkeit isoliert. Weitere Gründe sind fehlende Führung und Strategie, eine isolierte Umsetzung und ein Ansatz, bei dem die Technologie im Vordergrund steht (und nicht das Geschäft). Hinzu kommt, dass 62 % der Hersteller Schwierigkeiten haben, den ROI der digitalen Technologie zu formulieren, was bei einer isolierten Implementierung zu erwarten ist.
2023 wird die unvorhersehbare Marktdynamik anhalten und die Hersteller müssen ihre Strategien für die digitale Transformation neu bewerten, um zu verhindern, dass ihre Investitionen und Bemühungen weiter verpuffen.
Dazu ist es erforderlich, sich auf die tatsächlichen geschäftlichen Anforderungen, Anwendungsfälle und Herausforderungen zu konzentrieren und Pilotprojekte in ihre regulären Geschäftsprozesse zu integrieren und diese auf das gesamte Fertigungsnetzwerk auszuweiten.
Ein weiterer Nachteil von Pilotprojekten sind die Auswirkungen auf die Talente. Um den vollen Wert ihrer digitalen Transformation auszuschöpfen, müssen sich die Hersteller auch darauf konzentrieren, ihre Pläne für die Befähigung ihrer Mitarbeiter zu beschleunigen, wenn es um digitale Fähigkeiten geht. Andernfalls werden Projekte wahrscheinlich verschoben werden müssen, einen geringeren ROI aufweisen und die Unterstützung der Führungskräfte verlieren. Neben dem Aufbau interner Kompetenzen müssen die Hersteller auch digitale Kompetenzen aus Branchen anziehen, aufbauen und halten, die bei der Transformation schneller waren und ihnen helfen, einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen.
Die IFS/IDC-Studie zeigt auch, dass die digitale Transformation, wenn sie erfolgreich geplant und durchgeführt wird, einen starken Einfluss auf die Umsatz- und Gewinnentwicklung eines Unternehmens hat. Es ist an der Zeit, ins Detail zu gehen und den Fokus wieder auf das Geschäft und nicht auf die Technologie zu legen!
Vorhersage 4:
Bis 2025 werden 2 von 3 Herstellern ihre Altanlagen digital verbessert haben, so dass sie mit ihren MES-Systemen verbunden werden können, um die Produktivität zu steigern.
Neue Produktionsmaschinen lassen sich wesentlich leichter an Unternehmenssysteme anschließen. Hersteller, die in moderne Maschinen investieren und sie an ihre Unternehmenssysteme anschließen konnten, erzielen beeindruckende Ergebnisse, die sich auf die Unternehmensleistung auswirken.
Allerdings sind nicht alle Hersteller in dieser glücklichen Lage, und viele besitzen noch große, teure Produktionsmaschinen, die gebaut wurden, bevor die Computerintegration zum Standard wurde. Diese Fertigungsunternehmen laufen Gefahr, auf dem Weg der digitalen Transformation hinter denen zurückzubleiben, die bereits auf dem Weg sind. Sie müssen Maßnahmen ergreifen, um ihre Betriebsabläufe zu modernisieren und ihre Anlagen in ihr breiteres System zu integrieren, indem sie überall Sensoren hinzufügen und eine Echtzeittransparenz der Anlagenleistung erreichen sowie die Vorteile der vorausschauenden Wartung nutzen.
Dieser Ansatz zur Anlagenmodernisierung ist in vielen Fällen kosteneffizienter, da keine Investitionskosten anfallen und der Übergang zur digitalen Transformation reibungsloser erfolgen kann – ohne dabei Kompromisse bei der Wertschöpfung einzugehen.
Die steigende Nachfrage nach Sensoren für ältere Maschinen deutet darauf hin, dass die Einführung von MES in den nächsten Jahren wieder in den Mittelpunkt rücken wird.
Vorhersage 5:
Bis 2025 werden 40 % der Hersteller KI einsetzen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Während die Hersteller ihre digitale Transformation fortsetzen, ist die Menge der verfügbaren Daten exponentiell angestiegen. Ein Beitrag zu dieser Reise und zur Unterstützung der Interpretation dieser Daten ist die künstliche Intelligenz (KI) – was einst nur als Kinofiktion gedacht war, ist für viele Hersteller zur modernen Realität geworden.
Abgesehen von der physischen Welt der Robotik, Drohnen und autonomen Fahrzeuge ist es das, was wir nicht sehen können, was sich wirklich verändert und die Hersteller weltweit beeinflusst, anders zu denken und zu handeln. KI und maschinelles Lernen ermöglichen es den Herstellern, intelligentere, präzisere und umsetzbare Entscheidungen zu treffen – im Wesentlichen wird eine Standardproduktionslinie autonomer, da jedes bewegliche Teil eigenständig denken und auf zukünftige Informationen wie Wettervorhersagen und Konsumgewohnheiten reagieren kann. Es ist diese intelligente Denkweise, die es den Herstellern ermöglicht, schlanker und flexibler zu werden – und vor allem ihre Strategie der Kundenorientierung zu verwirklichen.
Das Ausmaß des KI-Wachstums ist unübersehbar: Berichten zufolge wird der KI-Markt bis 2027 einen Wert von 16,3 Milliarden US-Dollar haben. Dieses Wachstum wird wahrscheinlich dazu führen, dass 40 % der Hersteller KI einsetzen, um zu wichtigen Entscheidungsprozessen beizutragen, aber unsere Experten sind der Meinung, dass dies nur die Spitze des Eisbergs ist.
Für viele, die bereits auf dem Weg zur KI sind, sind die Vorteile bereits sichtbar. Für diejenigen, die gerade erst anfangen, kann es eine entmutigende Aufgabe sein, herauszufinden, wo man anfangen soll, mit Fragen wie: Macht man seine alte Fabrik intelligent, fügt man Sensoren in die Lagerhäuser ein oder versucht man, Algorithmen zur Vorhersage von Verbrauchergewohnheiten zu nutzen? Möglicherweise besteht die Möglichkeit, zunächst KI in Betracht zu ziehen, um die Entscheidung zu erleichtern.
Navigieren durch das Unbekannte
Prozess- oder diskrete Fertiger, oder eine Mischung aus beidem, sind gezwungen, ihre Arbeitsweise zu überdenken. Die Realität ist, dass das derzeitige Ausmaß an Unsicherheit, das durch geopolitische Ereignisse, Unterbrechungen der Lieferkette auf lokaler und globaler Ebene und das daraus resultierende reaktive Verbraucherverhalten verursacht wird, dies nicht zu einer Frage des “ob” sondern des “wann” macht.
Fest steht, dass Widerstandsfähigkeit, Agilität und Anpassungsfähigkeit technologieabhängig sind, damit die Unternehmen relevant und rentabel bleiben können.
Zuerst veröffentlicht durch IFS.
